WASViking® AI Guardian · Controle corporativo de IA

A IA já está trabalhando. Coloque a segurança no controle.

Veja a IA que a empresa usa. Governe o tráfego de modelos e as ferramentas dos agentes. Bloqueie ações de risco ou envie para uma pessoa aprovar antes, e mostre o que foi de fato aplicado, não o que a política dizia que deveria acontecer.

Descoberta de Shadow AI AI Gateway e MCP Gateway Aprovação humana para ações de risco Prompt bruto nunca armazenado Evidências exportáveis
AI Guardian · Executive Summary Dados fictícios
Uma visão da IA dos colaboradores e dos gateways governados
Onde a IA está em uso, e onde o controle é real.
27Aplicações de IA vistas em 30 dias
164Ações bloqueadas, mascaradas ou retidas
3Aguardando a aprovação de uma pessoa
Trilha de decisõesAo vivo
  • BrowserColagem com CPF em um app de IA não aprovadoBlocked
  • AI GatewayPrompt do assistente de suporte com número de cartãoRedacted
  • MCP GatewayAgente de código pede para abrir um bucket para a internetApproval required
  • MCP GatewayResultado de ferramenta manda o assistente revelar segredosWithheld
  • AI GatewayPedido de um modelo fora da lista permitidaBlocked
  • BrowserCódigo-fonte colado no assistente aprovadoAllowed
Approval required
Uma escrita privilegiada espera por uma pessoa

Ferramenta, alvo, quem chama e regra são registrados antes de qualquer execução.

  • Encontre os apps, agentes e ferramentas de IA em uso
  • Governe o tráfego de modelos e as chamadas de ferramentas
  • Bloqueie, mascare ou peça aprovação antes
  • Exporte cada decisão como evidência
Três lugares onde o risco de IA começa

Caminhos de IA diferentes. Uma política, um registro.

Pessoas usando IA no navegador, aplicações chamando APIs de modelos e agentes chamando ferramentas são problemas de segurança diferentes. O AI Guardian coloca um ponto de controle em cada caminho, decide com o mesmo modelo de política e mantém um único registro do que aconteceu, inclusive onde um caminho não está coberto.

Ponto de controle 01
Colaborador Extensão + agente App de IA

Navegador e endpoint

Veja o uso de IA sancionado e não sancionado nos dispositivos gerenciados. O agente classifica uma colagem, um prompt ou um arquivo inspecionável e aplica a política antes de o gesto terminar, então o dado bloqueado nunca chega ao fornecedor de IA.

Configure o endpoint
Ponto de controle 02
Aplicação AI Gateway Provedor do modelo

APIs de modelos

As aplicações mantêm o SDK e apontam para o AI Gateway. Prompts e respostas passam por inspeção, mascaramento, lista de modelos permitidos, orçamentos e limites de taxa, com failover entre os provedores que você configurou.

Configure o AI Gateway
Ponto de controle 03
Agente de IA MCP Gateway Servidor de ferramentas

Chamadas de ferramentas dos agentes

Os agentes alcançam só as ferramentas que você aprovou, por um único endpoint MCP. Cada chamada é conferida com a definição fixada da ferramenta, com quem chama e com o risco do ativo que ela toca, e pode esperar a aprovação de uma pessoa.

Configure o MCP Gateway
Feito para implantações reais

Dois gateways. Funções diferentes. A mesma responsabilização.

O que é roteado, o que é controlado, o que é registrado e qual caminho você configura para que cada controle se aplique.

Tráfego de modelos

AI Gateway

Um caminho com política para as chamadas das aplicações às APIs de modelos. As requisições mantêm o formato do próprio provedor, então o SDK que a sua equipe já usa continua funcionando.

  1. Requisição
  2. Inspeção
  3. Política
  4. Mascaramento
  5. Provedor
  6. Checagem da resposta
Acesso a modelos
As suas próprias credenciais de provedor para OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI e endpoints compatíveis com OpenAI, guardadas cifradas e exibidas só pelos quatro últimos caracteres.
Ações de política
Permitir, bloquear ou mascarar uma requisição. Segurar a resposta e checar antes de liberar, ou transmitir e monitorar, conforme a regra. O registro mostra qual dos dois rodou.
Roteamento
Lista de modelos permitidos, failover entre provedores para o mesmo modelo e circuit breaker por provedor. Um modelo nunca é trocado em silêncio.
Guardrails
As mesmas classes de dados do navegador e um conjunto versionado de regras contra prompt injection, com decisões aplicadas e decisões só de auditoria mantidas separadas.
Operações
Log de requisições, latência, gasto estimado, orçamentos diário e mensal, limites de taxa por minuto e chaves vinculadas a um workload, revogadas em um passo.
Privacidade
Prompts e respostas são inspecionados em trânsito e nunca armazenados. O registro guarda a classificação, um fingerprint e a evidência mascarada.
Ferramentas de agentes

MCP Gateway

Um endpoint Model Context Protocol por gateway para clientes como Claude Code, Cursor e VS Code, só com as ferramentas que você aprovou.

  1. Chamada
  2. Definição fixada
  3. Quem chama e risco
  4. Política
  5. Aprovação
  6. Checagem do resultado
Origens
Um App Catalog de servidores validados, servidores que você mesmo cadastra e servidores privados ou locais alcançados por um agente WASViking Sentinel que você implanta.
Acesso
Cada pessoa entra com a conta da empresa ou conecta as próprias credenciais uma vez; contas de serviço usam chaves. As credenciais ficam em um cofre cifrado e nunca chegam ao cliente.
Controle
Toolkits por equipe ou pessoa, definições de ferramentas analisadas e fixadas por hash, e quarentena quando um servidor muda uma ferramenta, até alguém revisar.
Execução
Checagem estrita de argumentos, o risco do alvo e de quem chama, aprovações de uso único vinculadas aos argumentos, e resultados mascarados ou retidos quando trazem segredos ou instruções.
Operação
Configuração do cliente em um passo pela página My AI Tools, histórico de chamadas, saúde dos servidores com circuit breaker por servidor e contexto de trace W3C repassado aos servidores.
Escopo opcional
Resources e prompts dos servidores ficam desligados até você ligar. Clientes que se conectam direto a um servidor ficam fora do gateway, e o Capability Coverage mostra isso.
Decisões com base em risco: onde estão conectados, Cloud Security, Infrastructure Defense, Exposure Intelligence e Supply Chain informam ao MCP Gateway o risco do ativo e de quem chama antes de a chamada de ferramenta rodar. Risco desconhecido é uma entrada da sua política, nunca uma garantia de segurança.
Veja acontecer

Mesmo agente, mesma ferramenta, dois alvos. O risco do ativo decide.

Um agente de código pede para tornar públicos dois buckets de armazenamento. O MCP Gateway lê o que a plataforma já sabe sobre cada bucket e aplica uma única regra. Cada fato na tela vem de um módulo, com a sua origem.

A chamada de ferramenta
tools/call set_bucket_public_access
Cliente
Claude Code
Quem chama
Uma pessoa do desenvolvimento, com login da conta da empresa
Mudança pedida
Permitir leitura pública
Alvocustomer-exports
  1. Cloud SecurityDados pessoais classificados no bucketpii
  2. Cloud SecurityEm um caminho de ataque a partir da internet, por um servidor com exploit conhecidocritical
  3. PolíticaMudanças de acesso público em armazenamento de alto risco precisam de aprovaçãomatched
Approval requiredA chamada espera a aprovação de uma pessoa, válida uma vez e só para estes argumentos.
Alvodesign-assets-sandbox
  1. Cloud SecurityNenhum dado sensível classificado no bucketnone
  2. Cloud SecuritySem caminho de ataque e sem controle crítico reprovadolow
  3. PolíticaMesma regra, risco abaixo do limite delanot matched
AllowedA chamada roda. O registro guarda o risco que foi lido, a versão da regra e quem chamou.

Nomes fictícios. Quando a plataforma não sabe nada sobre um ativo, o risco aparece como desconhecido e a sua política decide o que isso significa.

Situações reais

O que acontece quando alguém de fato usa IA?

Escolha uma situação. Cada uma mostra o controle que age, a decisão que ele registra e por que a equipe de segurança se importa.

Cenário 01 · Navegador e endpoint

Alguém da equipe cola dados de clientes em um app de IA não aprovado.

O agente classifica a colagem no dispositivo, encontra um CPF e um endereço de e-mail, e a regra para apps de IA não aprovados bloqueia antes de o gesto terminar. A pessoa vê a mensagem da empresa; a equipe de segurança vê o evento com a evidência mascarada.

surface: browser · platform: unsanctioned classes: cpf, email · evidence: •••.•••.•••-09 decision: block · rule: Block PII paste · enforced
Por que importa

A exposição acidental para na origem, e a decisão pode ser mostrada ao DPO sem armazenar o dado.

Cenário 02 · APIs de modelos

Um assistente de suporte envia a um modelo um ticket com número de cartão.

O AI Gateway inspeciona a requisição em trânsito, troca o número do cartão por um marcador e encaminha o resto, então o provedor nunca o recebe. A aplicação continua funcionando com o mesmo SDK.

surface: ai_gateway · workload: support-assistant classes: credit_card (luhn) · action: redact provider received: [CREDIT_CARD] placeholder only
Por que importa

Dados de cartão ficam fora de um modelo de terceiro sem reescrever a aplicação.

Cenário 03 · Chamadas de ferramentas dos agentes

Um agente de código pede uma mudança privilegiada por uma ferramenta MCP.

O MCP Gateway confere a chamada com a definição fixada da ferramenta, com quem chama e com o risco do alvo. A regra pede aprovação, então a chamada espera até outra pessoa aprovar uma vez, só para estes argumentos.

surface: mcp · tool: set_bucket_public_access target risk: critical · caller: confirmed employee decision: approval required · approver must differ from requester
Por que importa

O acesso aprovado a uma ferramenta nunca vira autoridade ilimitada sobre a produção.

Cenário 04 · Chamadas de ferramentas dos agentes

Uma ferramenta devolve um texto que manda o assistente revelar segredos.

A detecção de ameaças aponta a instrução injetada no resultado da ferramenta. No caminho governado, o gateway retém ou mascara o resultado antes de o assistente ler, e o AI Threat Detection registra a versão da regra que disparou.

surface: mcp · stage: result inspection signal: prompt injection (heuristic) · ruleset version recorded decision: withheld · assistant received a notice instead
Por que importa

A saída de ferramenta é tratada como dado não confiável, nunca como instrução para o assistente.

Cenário 05 · Governança

Quem audita pergunta qual uso de IA foi aprovado e quais controles de fato rodaram.

O AI Governance lista os casos de uso com responsáveis, níveis de risco e datas de revisão. O Capability Coverage mostra o que é prevenido e o que é só observado, o AI Security Testing mostra a última execução medida, e o pacote de evidências exporta tudo isso.

use cases: owner · risk tier · last review coverage: discover · observe · prevent · audit evidence pack: NIST AI RMF · ISO/IEC 42001 · EU AI Act areas
Por que importa

As respostas de auditoria vêm de registros e de cobertura medida, não de um slide.

Cenários ilustrativos. Os controles só se aplicam em caminhos suportados e configurados, e o Capability Coverage da sua organização mostra quais.

O produto completo, não só Shadow AI

Da visibilidade à proteção, e da proteção à prova.

As capacidades seguem a ordem em que uma equipe de segurança as adota: ver onde a IA roda, colocar controle nos caminhos que importam e então provar o que aconteceu.

Visibilidade Ver

Executive Summary
Postura, cobertura, o que precisa de atenção e uma trilha única de decisões do navegador e dos dois gateways.
AI Activity
Registros de uso de IA no navegador que preservam a privacidade, com o resultado da política em cada um.
AI Applications
Os serviços de IA em uso, o status de aprovação, as pessoas que os usam e a tendência.
AI Agents
Clientes de IA, agentes e servidores MCP com o responsável, o privilégio e a última atividade.
AI Discovery
Um inventário a partir de navegadores, endpoints, repositórios conectados e contas de nuvem.
Devices
Saúde do agente, versões e cobertura de navegador por dispositivo, com atualização pelo portal.

Proteção Controle

My AI Tools
Onde cada pessoa conecta um cliente de IA, vincula as próprias contas e vê as chamadas recentes.
AI Gateway
Tráfego governado de APIs de modelos com mascaramento, roteamento, orçamentos e chaves de acesso.
MCP Gateway
Ferramentas aprovadas por pessoa ou equipe, clientes com login, definições fixadas e chamadas com base em risco.
AI Guardian Policies
Um modelo de regra para o navegador, as requisições a modelos e as chamadas de ferramentas, com versões, rollback e simulador.
AI Threat Detection
Prompt injection, exfiltração de dados e comportamento arriscado de agentes, com a versão da regra e a ação tomada.
Approvals & Exceptions
Aprovações de uso único para ações de risco e exceções que expiram na data que você define.

Governança Provar

Identity
Usuários e grupos do seu diretório por SSO e SCIM, vinculados a dispositivos, chaves e chamadas.
AI Governance
Casos de uso com responsáveis, níveis de risco e cadência de revisão, e um pacote de evidências para avaliações.
AI Security Testing
Testes offline de injeção, vazamento de dados e envenenamento de ferramentas contra as suas próprias regras, com precisão e recall.
Capability Coverage
O que é descoberto, observado, prevenido e auditado por superfície, calculado a partir dos seus próprios dados.
Cobertura, dita com clareza

Descobrir não é prevenir. O produto mostra a diferença.

O Capability Coverage calcula, para cada superfície, o que a WASViking descobre, observa, previne e audita na sua organização, a partir dos seus próprios dados. Esta é a matriz com todos os caminhos configurados.

Superfície Discover Observe Prevent Audit
Navegador (apps de IA na web)ChatGPT, Claude, Gemini e outros sites de IA em navegadores gerenciados Coberto Coberto Parcial Coberto
Apps de IA para desktopApps de chat para desktop que falam direto com o fornecedor Coberto Não coberto Não coberto Não coberto
Agentes em IDE e CLIAssistentes de código no editor ou no terminal Coberto Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway
APIs de modelosAs suas aplicações chamando provedores de modelos Coberto Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway
Ferramentas MCPFerramentas que os agentes de IA chamam Parcial Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway
Serviços de IA na nuvemServiços de IA configurados nas suas contas de nuvem Coberto Não coberto Não coberto Parcial
Recuperação (RAG)Documentos e bases de conhecimento que alimentam prompts Parcial Parcial Não coberto Parcial
Repositórios e códigoSDKs de IA, agentes e servidores MCP definidos no código Coberto Coberto Não coberto Coberto
  • Coberto
  • Coberto quando o tráfego passa pelo AI Gateway ou pelo MCP Gateway
  • Parcial
  • Não coberto
Cobertura importa. Os controles só se aplicam em caminhos suportados e configurados. Aplicações e agentes que chamam um provedor ou um servidor MCP diretamente não passam por um gateway. A prevenção no navegador depende da extensão, do agente, do suporte do navegador, do tipo de ação e de um agente saudável no dispositivo. Apps de chat para desktop são descobertos, não inspecionados. Os testes de segurança medem as amostras documentadas, e as evidências de governança apoiam uma avaliação; não são uma certificação.
Contrato de privacidade

Metadados em primeiro lugar. Prompts, respostas e resultados de ferramentas nunca são armazenados.

O posicionamento do produto é o contrato de privacidade. O texto bruto do prompt, o conteúdo de arquivos e os identificadores pessoais são processados em memória no host do colaborador e reduzidos antes da persistência. Apenas rótulos de classificação, um fingerprint SHA-256, contagens de caracteres e de tokens, amostras de evidência mascarada e uma referência pseudonimizada do usuário chegam ao tenant.

Os gateways seguem o mesmo contrato. Prompts, respostas, argumentos e resultados de ferramentas são inspecionados em trânsito, e o registro guarda a decisão, a regra e a sua versão, a classificação e a evidência mascarada. O AI Guardian não inspeciona TLS na rede, não captura pacotes, não grava a tela e não registra teclas.

O que é armazenado

Registro do evento, após o mascaramento

Um evento canônico no tenant. O conteúdo bruto fica no host. A evidência é mascarada. A decisão é auditável.

{
  "event": "ai_prompt_pasted",
  "platform": "ChatGPT",
  "website_risk": "unsanctioned",
  "classes": ["pii", "cpf"],
  "evidence": ["•••.•••.•••-09"],
  "sha256": "aca996d54477df36",
  "chars": 14,
  "user_ref": "u_3832cacb37b40c6b",
  "policy": {
    "action": "block",
    "rule": "Block PII paste",
    "version": "default/v1"
  }
}
Dados regulados, chamados pelo nome

As categorias que o seu DPO e o seu auditor já usam.

A classificação é o contrato. O AI Guardian não aplica um rótulo genérico de "sensível" e dá o assunto por encerrado. Cada categoria tem um detector definido, um checksum ou uma verificação estrutural para suprimir falsos positivos e uma amostra de evidência mascarada que permite a um revisor confirmar um verdadeiro positivo sem armazenar o valor bruto.

PII (LGPD, GDPR)

CPF e CNPJ validados pelos dígitos verificadores oficiais, SSN, e-mail, telefone, cartão de crédito com validação de Luhn. Formas com pontuação e só com dígitos. A evidência mascarada preserva o formato: •••.•••.•••-09.

PHI (HIPAA, LGPD dados sensíveis)

Vocabulário clínico bilíngue, identificadores de paciente, MRN e CNS, CID-10 corroborado pelo contexto clínico. Um termo médico isolado é apenas informativo. A classificação é promovida a PHI quando um identificador de paciente ou PII ocorre junto com um sinal clínico.

Secrets e tokens

Chaves da AWS, tokens do GitHub, JWT, prefixos de provedores (sk-, ghp_, xox, glpat), chaves privadas e atribuições de credenciais validadas por entropia e por filtros de placeholder. Os valores brutos dos secrets nunca chegam à WASViking, apenas um fingerprint SHA-256 e uma prévia mascarada.

Código-fonte

Sinais de code fence, import e definição, com uma verificação estrutural para que texto comum não seja sinalizado. Colar um módulo de produção em uma ferramenta de IA não autorizada aciona a regra que protege a propriedade intelectual.

Contexto interno

Léxico da organização, hostnames internos (RFC1918 e .corp / .internal / .local) e objetos SQL de dumps. Amplificadores como "produção" ou "confidencial", quando ocorrem junto com dados regulados, elevam a decisão da política para bloqueio.

Registros de saúde

Projetado para organizações que lidam com registros médicos: clínicas, hospitais, operadoras de planos de saúde e ISVs da área de saúde. Detecta a exposição de prontuários de pacientes, prescrições e resultados de exames antes que sejam colados ou enviados a uma ferramenta de IA de uso geral.

Postura regulatória

Um controle que o regulador reconhece. Não uma alegação genérica de "risco de IA".

O AI Guardian foi construído para que a equipe jurídica, o DPO e o auditor externo consigam mapear o controle ao artigo exato que lhes interessa. O produto apoia a conformidade com os frameworks abaixo. A certificação da empresa é informada separadamente no Trust Center.

Framework Com o que o AI Guardian contribui
LGPD Princípios do artigo 6º: finalidade, adequação, necessidade e segurança. O AI Guardian fornece o controle técnico que demonstra uma governança alinhada à ANPD sobre o uso de IA generativa com dados pessoais e sensíveis, com evidência auditável por evento.
GDPR Artigo 5º, licitude e minimização, e artigo 32, segurança do tratamento. A transferência internacional para fornecedores de IA passa a ser uma ação controlada por política, não uma prática sem documentação. Solicitações de titulares de dados podem ser respondidas com o log de eventos.
HIPAA Controles de auditoria da 164.312 e salvaguardas administrativas da 164.308. A exposição de PHI a fornecedores de IA sem BAA é detectada e bloqueada na origem. O log de eventos apoia a resposta a incidentes e a análise de notificação de violação ao HHS.
PCI DSS v4.0 Requisitos 3 e 4, sobre a proteção de dados do titular do cartão. Números de cartão validados por Luhn e colados em ferramentas de IA são detectados e bloqueados, o que remove um dos caminhos ocultos de vazamento mais comuns dos ambientes de dados do titular do cartão.
ISO 27001 e SOC 2 A.5 políticas de segurança da informação, A.8 gestão de ativos, A.12 operações e SOC 2 CC6 acesso lógico. O AI Guardian é um controle preventivo e detectivo mensurável, com um responsável definido e uma trilha de eventos verificável.
NIST AI RMF · ISO/IEC 42001 · EU AI Act O AI Governance mantém o registro dos casos de uso de IA com responsáveis, níveis de risco e revisões periódicas, e exporta um pacote de evidências mapeado para esses frameworks. O mapa mostra quais áreas as evidências podem apoiar; não é uma certificação.
Normas setoriais (BR) Alinhado à Resolução CMN 4.893/2021 (bancos) e à Resolução BCB 85/2021 (instituições de pagamento), sobre segurança cibernética e o uso de serviços em nuvem no sistema financeiro, conforme alteradas em dezembro de 2025. Útil para o registro de riscos operacionais e para a governança de fornecedores terceiros de IA.
Implantação

Implantado caminho a caminho, no seu ritmo.

Comece pelo navegador e adicione os gateways quando as aplicações e os agentes estiverem prontos. Cada caminho é ligado por organização, e nada muda em um caminho que você não configurou.

Navegadores: instalação forçada, remoção travada

A extensão é instalada pela política gerenciada do Chromium para Chrome, Edge e Brave, a partir do seu MDM, Intune ou gerenciamento de configuração, e pareada com o agente no dispositivo. Removê-la exige a senha mestra da organização, validada online.

Aplicações: uma nova URL base e uma chave

As aplicações mantêm o SDK e mudam duas configurações. As chaves do provedor ficam cifradas com a WASViking, e cada workload recebe a sua própria chave do gateway, que você rotaciona ou revoga sem mexer no provedor.

Pessoas e agentes: login uma vez

Claude Code, Cursor e VS Code se conectam ao MCP Gateway com o login corporativo da pessoa, ou com uma chave para contas de serviço. A página My AI Tools configura o cliente em um passo e mostra a cada pessoa as suas ferramentas, conexões e chamadas recentes.

Servidores privados e locais: pelo agente Sentinel

Servidores MCP em uma rede privada ou iniciados como comando local são alcançados por um agente WASViking Sentinel, só nos endereços e comandos que o administrador do host declarou, com cada comando fixado pelo seu hash.

Licenciamento

Cada caminho é licenciado separadamente, no plano que você já tem.

Você contrata só os caminhos que usa, dimensionados para a sua frota e o seu tráfego, e adiciona o próximo quando ele estiver pronto. A nossa equipe ou o seu parceiro WASViking prepara a cotação.

Navegador e endpoints, em todos os planos

O AI Guardian Core está disponível a partir do plano Starter e é licenciado por dispositivo monitorado. Conta o dispositivo que enviou dados nos últimos 31 dias; o que parou de enviar libera a vaga.

Gateways e assistentes, a partir do plano Pro

O AI Gateway, o MCP Gateway, o Assistant Guard e o AI Security Testing são adicionados a partir do plano Pro. Pro, Business e Enterprise incluem Secure Agents publicados (3, 10 e 25) e AI Governance com qualquer um deles, e o Enterprise inclui o AI Security Testing.

Acima do contrato, a proteção continua

O uso aparece comparado ao contrato em cada tela, com um aviso em 80% e em 100%. Nada é cobrado automaticamente: todas as decisões continuam valendo, e a sua equipe de conta ou o seu parceiro amplia a capacidade com você.

A adoção de IA deve andar rápido. A perda de controle, não.

Mostre como as suas equipes usam IA. Nós mostramos quais caminhos o AI Guardian consegue governar hoje e onde ficam as lacunas.